近期,工信部网络安全管理局公布了2020年网络安全技术应用试点示范名单,平安科技 “蜂巢”联邦智能平台入选“大数据安全方向”示范名单。此次入选试点示范名单是平安科技“蜂巢”平台继8月获得IDC2020数字化转型大奖、10月获得2020CCF科技进步优秀奖后获得的又一殊荣,也是国家、行业权威部门机构对“蜂巢”联邦智能平台技术安全性、有效性、创新性的再一次认可。
据悉,本次网络安全技术应用试点示范工作旨在挖掘新一代信息技术与网络安全技术融合创新的典型应用场景,提炼推广网络安全最佳实践和解决方案,促进网络安全教育、技术、产业融合发展,提升网络安全产业发展水平,强化新型信息基础设施安全保障能力。此次,平安科技“蜂巢”联邦智能平台通过层层筛选,代表联邦学习方向入选大数据安全方向“国家队”。
当今,高速发展的人工智能与大数据技术对更全面、更完善数据的需求持续增长,然而直接共享数据存在公司数据隐私泄露和信息滥用等风险。“蜂巢”平台的出现为数据全面和隐私安全之间的矛盾提供了有效的解决方案。利用联邦学习技术,“蜂巢”平台可在多计算节点间进行机器学习建模,且全程不无原始数据传输,从而在保证各方数据隐私安全的同时满足人工智能与大数据技术对海量数据的需求。以金融领域为例,“蜂巢”平台既能构建金融科技业务的稳定健康发展的基石,又能满足金融监管要求,为“金融+科技”领域的持续增长保驾护航。通过平台建立起安全、灵活的联邦智能生态,多机构间能更好的进行数据的使用和联合建模,实现打通”数据孤岛“的目标,进一步改变大数据在各行各业的应用方式,协助企业业务高效地向智能化、云端化转型。
在算法支持方面,蜂巢联邦智能平台可运行机器学习和深度学习算法,可同时支持横纵向的多样化建模场景,同时兼容百万级规模的数据训练。除此之外,平台具有多样化的建模需求定制化服务,包括:联邦数据处理、联邦特征筛选、在线实时推理、离线批量推理等。在平台SDK部署方面,平台支持部署基于容器的快速部署应用,有效的将部署时间由周量级降低为短短1天。蜂巢平台具有多样化的加密技术,包括:同态加密、国密sm4、差分隐私在内的多重加密机制,有效的在以保障用户数据的安全为前提的状况下,高效的满足企业对于不同业务场景的数据交互需求。
联邦智能的诞生,推动了大数据与人工智能行业的发展。同时,面对日益严格的数据保护监管要求,联邦智能致力于规避数据违规和泄露风险,引领隐私安全计算的新方向。此次,平安科技“蜂巢”联邦智能平台荣获工信部的“嘉奖”,代表着全行业对联邦智能安全性、高效性、易用性的认可与肯定。作为跨时代的科技领跑者,联邦智能将赋能全行业,挖掘数据价值,创建基于隐私安全的联邦智能新生态。 |
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