传统 企业数字化转型大致分为六个阶段：业务数据化、数据资产化、资产价值化、价值服务化、服务生态化。 这六个阶段不是瀑布式的依次进步，每个阶段可能没有明确的跳跃标志。这些阶段可能同时存在，但它们可能在某一时期占主导地位，因为数据资产是一个不断积累、改进和优化的过程。
业务数据化
在信息时代，不同的业务系统逐渐建立起来。IT系统围绕业务服务，在服务过程中沉淀了大量数据，再在数据的基础上做一些分析，如ERP、CRM 、供应链、线上商城、线下POS 、主数据等系统。
数据资产化
基于移动互联、物联网、云计算、大数据技术，通过数字化手段采集消费者信息（粉丝、潜客、新客、老客、忠诚客等），给客户打上各种标签，如人口属性标签、行为属性标签、交易属性标签、偏好属性标签、消费趋势标签，建立数据资产目录，形成群体画像（如高购买力、中购买力、低购买力）。孤岛式分散以及没有清洗和整合的数据没有太多价值，只有具备完整性、唯一性、一致性、准确性、合法性、及时性的数据才是数据资产，才能真正创造业务价值。
数据资产化需要收集分散在企业内外、线上线下平台的碎片化数据，相互开放和增强，促进企业变得更加智能化。企业正试图利用各种技术来处理大数据量级、不同类型、不同格式的大量数据，以积累和提升企业数据资产的价值。
资产价值化
数据必须与业务场景、人工智能和数据操作相结合，真正呈现价值，改变过去的系统辅助决策方式，逐步以数据决策为核心驱动力，通过数据重用、安全共享实现沉淀经验、效率、业务授权和创新的目的。在建立和完善数据资产化的基础上，对消费者做精细化运营，通过数据驱动场景应用，场景应用带来价值。
数据的积累和人工智能（AI）的发展，互相促进，相辅相成。企业通过智能手段进行预测、预警和推荐，实现最佳人群推荐、最佳SKU推荐、相关商品购买预测等千人千面、千店千面运营、更准确、更高效的接触和营销，最终实现业务增长目标。
价值服务化
企业需要梳理内外服务能力，规范业务能力，包装成服务，通过平台思维规划和构建可重复使用的价值服务平台，开放企业内部前后台，连接外部生态平台。 数字化时代需要以数据驱动为出发点，把数据资产作为企业的战略资产来经营，让数据资产增值和变成业务价值。
价值输出平台也是近年来的热门中间平台，如商业中间平台、数据中间平台、技术中间平台、组织中间平台等。企业通过中间平台授权，相互呼叫，相互授权，呼叫他人的长板来弥补自己的缺点，但也打开自己的长板供他人呼叫，并依据新的价值链条获取相应的价值回报。
服务生态化
未来，企业将开放转型升级，与产业形成联系，需要共生、共存、共同建设、双赢的思维，垂直服务于企业内部前端和后端，水平服务于各业务单位和整个产业链的上下游。
对于产业中的龙头企业或拥有核心数据的企业，除了对企业内部各业态进行服务和赋能外，还可以将服务体系延伸到产业生态，将内部平台延伸为c2S2b2c （或c2B2b2c），S是指供应平台，小 b 借助供应平台 S 的赋能对 c 进行服务。
生态产业化
数字核心点是产业链上下游企业在同一数字平台的帮助下，企业授权其核心能力和资源，实现高效分工和更合理的价值分配，改变过去“麻雀小，五脏”企业组织形式，企业边界和组织扩展到产业链层面，同时也规避了企业各自的短板。
企业边界模糊，产业边界模糊，会直接导致垂直分工更加明显。由于产业间的横向整合，横向链变宽，产业内链的网状化使产业内的纵向链变平。这些都将加剧产业间的再整合，并进化和演变成新的产业生态或产业联盟，甚至有可能，未来的产业形态，可能跟我们当前的产业形态完全不同。
以上内容就是关于传统企业数字化转型的六阶段介绍，如果您想了解更多关于企业数字化转型方面的资讯，可以关注我们：亿秒数字科技是一家致力于数字化解决企业管理效率问题的科技公司。我们提供企服类业务，帮助企业提高管理效率，降低成本，提升竞争力。同时，我们也关注农村发展，通过乡村钉和数字农场业务，帮助小农企业提升收入，提高基层乡村治理效率，促进农业产业发展，带动产业共富。
| 
写文章
